Cada mes, Web3 publica más de 200.000 contratos inteligentes, el 80% sin auditar. AgentLISA los analiza en minutos, no semanas. Así funciona y quién está detrás del proyecto.
Los desarrolladores de Web3 publican más de 200.000 contratos inteligentes al mes. La mayoría no están auditados. Las auditorías tradicionales cuestan decenas de miles de dólares y tardan semanas. Las vulnerabilidades se detectan en horas.
Esta brecha es el origen de AgentLISA, una plataforma que utiliza sistemas de IA multiagente para analizar código a nivel de lógica de negocio, no solo de sintaxis.
El nombre es un acrónimo de Analizador de Seguridad Inteligente basado en LLM. Pero la esencia es diferente: es un experto automatizado que piensa como un hacker, pero trabaja para proteger.
La mayoría de las herramientas de seguridad buscan vulnerabilidades conocidas: reentrada, desbordamiento de enteros, ACL incorrectas. Pero los errores más peligrosos son lógicos:
- ¿Se puede superar el límite de retiro?
- ¿Puede un usuario bloquear todo el pool?
- ¿Qué sucede con una secuencia inesperada de llamadas?
AgentLISA simula el comportamiento de los contratos en escenarios reales. Su arquitectura multiagente reproduce miles de posibles rutas de ejecución, comprobando si la lógica viola la economía del protocolo.
Esto no es un análisis estático. Es una simulación de ataques con comprensión del contexto.
Quiénes confían ya en ella y qué se ha descubierto.
La plataforma ya es utilizada por más de 10 000 equipos, incluyendo proyectos como Arcadia Finance, Taiko y Virtuals Protocol.
AgentLISA ha descubierto vulnerabilidades críticas que podrían haber provocado pérdidas millonarias. Según el equipo, sus herramientas han protegido más de mil millones de dólares en activos de usuarios.
Las integraciones funcionan directamente en el entorno de desarrollo: VS Code, Cursor, GitHub Actions, pipelines de CI/CD. El desarrollador ve una advertencia antes de la fusión, no después del hack.
AgentLISA no se basa en el marketing, sino en publicaciones académicas:
- NDSS 2025: un premio al trabajo en verificación formal guiada por LLM,
- USENIX Security 2024, ICSE 2024/2025, ASE 2025: artículos sobre detección de errores lógicos y frameworks multiagente.
El equipo incluye antiguos ingenieros de Meta y Aptos, así como investigadores de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU). En 2024, el proyecto recaudó 12 millones de dólares de inversores como Redpoint Ventures, NGC Ventures, Hash Global e incluso Woori Bank, un caso excepcional de un banco tradicional que participa en seguridad Web3.
Los riesgos no residen en la IA, sino en la confianza en la automatización. La pregunta principal: ¿puede la IA reemplazar a los humanos en seguridad?
AgentLISA no afirma ofrecer una garantía del 100%. Ofrece un primer filtro, pero profundo, para reducir el tiempo e identificar el 90% de los riesgos antes de que el código entre en producción.
Pero la responsabilidad final recae en los humanos. Y si el equipo deja de verificar el resultado de la IA, o si el modelo es engañado por un nuevo patrón de ataque, el sistema fallará.
La tecnología no es la panacea. Es un amplificador de atención.
AgentLISA resuelve no solo un problema técnico, sino también cultural: en un mundo donde "moverse rápido y romper cosas" se ha convertido en el lema, la seguridad a menudo llega demasiado tarde.
La plataforma integra la verificación en el propio proceso de creación. Es como el cinturón de seguridad de un coche: no piensas en él, pero siempre está ahí.
Y si la Web3 se generaliza, no será porque las cadenas de bloques se hayan vuelto más rápidas, sino porque los errores dejarán de ser la norma. LISA no es un token, sino una alarma proactiva.
AgentLISA no vende esperanza de crecimiento. Vende tranquilidad.
Y en un mundo donde un solo error puede arruinar un proyecto en minutos, es la moneda más valiosa.
Actualizado 07.01.2026
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