Каждый месяц в Web3 публикуют 200 000+ смарт-контрактов — 80% без аудита. AgentLISA анализирует их за минуты, а не недели. Как это работает — и кто стоит за проектом.
Web3-разработчики выпускают более 200 000 смарт-контрактов в месяц. Большинство из них — без полного аудита. Традиционные проверки стоят десятки тысяч долларов и занимают недели. А уязвимости — находят за часы.
Именно на этом разрыве родился AgentLISA — платформа, которая использует многоагентные ИИ-системы для анализа кода на уровне бизнес-логики, а не просто синтаксиса.
Название — аббревиатура: LLM-based Intelligent Security Analyzer. Но суть — иначе: это автоматизированный эксперт, который думает, как хакер, но работает на защиту.
Большинство инструментов безопасности ищут известные уязвимости: reentrancy, integer overflow, неправильные ACL. Но самые опасные ошибки — логические:
- Можно ли обойти лимит вывода?
- Может ли один пользователь заблокировать весь пул?
- Что произойдёт при неожиданной последовательности вызовов?
AgentLISA моделирует поведение контракта в реальных сценариях. Его многоагентная архитектура разыгрывает тысячи возможных путей исполнения, проверяя, не нарушает ли логика экономику протокола.
Это не статический анализ. Это симуляция атаки — с пониманием контекста.
Платформа уже используется более чем 10 000 команд, включая такие проекты, как Arcadia Finance, Taiko и Virtuals Protocol.
AgentLISA обнаружил критические уязвимости, которые могли привести к потере миллионов. По данным команды, через её инструменты защищено более $1 млрд активов пользователей.
Интеграции работают прямо в среде разработки: VS Code, Cursor, GitHub Actions, CI/CD-пайплайны. Разработчик видит предупреждение до мёрджа, а не после взлома.
AgentLISA опирается не на маркетинг, а на академические публикации:
- NDSS 2025 — премия за работу по LLM-управляемой формальной верификации,
- USENIX Security 2024, ICSE 2024/2025, ASE 2025 — доклады по обнаружению логических ошибок и многоагентным фреймворкам.
Команда включает бывших инженеров Meta и Aptos, а также исследователей из Nanyang Technological University (NTU). В 2024 году проект привлёк $12 млн от таких инвесторов, как Redpoint Ventures, NGC Ventures, Hash Global и даже Woori Bank — редкий случай участия традиционного банка в Web3-безопасности.
Главный вопрос: может ли ИИ заменить человека в безопасности?
AgentLISA не утверждает, что даёт 100% гарантию. Он предлагает первый, но глубокий фильтр — чтобы сократить время и выявить 90% рисков до того, как код уйдёт в продакшен.
Но конечная ответственность — за людьми. И если команда перестанет проверять вывод ИИ, или модель будет обманута новым паттерном атаки — система даст сбой.
Технология — не панацея. Она — усилитель внимания.
AgentLISA решает не только техническую, но и культурную проблему: в мире, где «move fast and break things» стал девизом, безопасность часто приходит слишком поздно.
Платформа встраивает проверку в сам процесс создания. Это как ремень безопасности в автомобиле: вы не думаете о нём — но он всегда с вами.
И если Web3 когда-нибудь станет массовым, это произойдёт не потому, что блокчейны стали быстрее, а потому, что ошибки перестанут быть нормой.
AgentLISA не продаёт надежду на рост. Он продаёт спокойствие.
И в мире, где один баг может уничтожить проект за минуты, это — самая дорогая валюта.
Метки
Обновлено 07.01.2026
Ранг
Символ
Категория
Капитализация
Цена
Изменение за последние 30 дней
10.99%
Solana обещает 65 000 транзакций в секунду — но ценой компромиссов. Почему разработчики идут на это, и что это значит для вас.
TRON позволяет творцам получать деньги напрямую. Но свобода ли это — или новая форма зависимости?
Созданный в 2017 году с нуля, Cardano делает ставку на академическую строгость. Надёжность вместо спешки — и реальные внедрения вместо обещаний.
BNB начал как скидка на бирже, а стал валютой целой блокчейн-вселенной. Как это произошло — и почему это важно.