AgentLISA (LISA): AI Anayesoma Msimbo Kama Mdukuzi

Wadukuzi wanapofanya kazi kwa kasi zaidi kuliko wakaguzi

Watengenezaji wa Web3 huchapisha zaidi ya mikataba 200,000 mahiri kwa mwezi. Mingi yao haijakaguliwa. Ukaguzi wa kitamaduni hugharimu makumi ya maelfu ya dola na huchukua wiki. Udhaifu hupatikana kwa saa.

Pengo hili ni kuzaliwa kwa AgentLISA—jukwaa linalotumia mifumo ya AI ya mawakala wengi kuchanganua msimbo katika kiwango cha mantiki ya biashara, si sintaksia tu.

Jina hilo ni kifupi cha Kichambuzi cha Usalama Mahiri kinachotegemea LLM. Lakini kiini ni tofauti: ni mtaalamu otomatiki anayefikiri kama mdukuzi, lakini anafanya kazi kulinda.

Sio kugundua ruwaza, bali kuelewa nia

Zana nyingi za usalama hutafuta udhaifu unaojulikana: kuingia tena, kufurika kwa nambari kamili, ACL zisizo sahihi. Lakini makosa hatari zaidi ni ya kimantiki:

- Je, kikomo cha uondoaji kinaweza kupuuzwa?

- Je, mtumiaji mmoja anaweza kufunga bwawa lote?

- Nini kitatokea kwa mfuatano usiotarajiwa wa simu?

AgentLISA huiga tabia ya mkataba katika hali halisi. Usanifu wake wa mawakala wengi huonyesha maelfu ya njia zinazowezekana za utekelezaji, ikiangalia kama mantiki inakiuka uchumi wa itifaki.

Huu si uchambuzi tuli. Ni uigaji wa mashambulizi—kwa uelewa wa muktadha.

Nani tayari anaiamini—na nini kimepatikana

Jukwaa tayari linatumiwa na zaidi ya timu 10,000, ikiwa ni pamoja na miradi kama Arcadia Finance, Taiko, na Itifaki ya Virtuals.

AgentLISA imegundua udhaifu muhimu ambao ungeweza kusababisha hasara ya mamilioni. Kulingana na timu, zana zake zimelinda zaidi ya dola bilioni 1 katika mali za watumiaji.

Ujumuishaji hufanya kazi moja kwa moja katika mazingira ya maendeleo: VS Code, Kishale, Vitendo vya GitHub, mabomba ya CI/CD. Msanidi programu huona onyo kabla ya kuunganishwa, si baada ya udukuzi.

Sayansi Inayofuata Kanuni

AgentLISA haitegemei uuzaji, bali machapisho ya kitaaluma:

- NDSS 2025 — tuzo ya kazi ya uthibitishaji rasmi unaoongozwa na LLM,

- USENIX Security 2024, ICSE 2024/2025, ASE 2025 — karatasi kuhusu ugunduzi wa makosa ya kimantiki na mifumo ya mawakala wengi.

Timu hiyo inajumuisha wahandisi wa zamani wa Meta na Aptos, pamoja na watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Teknolojia cha Nanyang (NTU). Mnamo 2024, mradi huo ulikusanya dola milioni 12 kutoka kwa wawekezaji kama vile Redpoint Ventures, NGC Ventures, Hash Global, na hata Woori Bank—kesi adimu ya benki ya kitamaduni inayoshiriki katika usalama wa Web3.

Hatari haziko katika AI, bali katika uaminifu katika otomatiki.

Swali kuu: je, AI inaweza kuchukua nafasi ya wanadamu katika usalama?

AgentLISA haidai kutoa dhamana ya 100%. Inatoa kichujio cha kwanza, lakini cha kina, ili kupunguza muda na kutambua 90% ya hatari kabla ya msimbo kuanza uzalishaji.

Lakini jukumu la mwisho liko kwa wanadamu. Na ikiwa timu itaacha kuangalia matokeo ya AI, au modeli itadanganywa na muundo mpya wa shambulio, mfumo utashindwa.

Teknolojia si tiba. Ni kipaza sauti cha umakini.

Sio ulinzi, bali ni utamaduni wa usalama.

AgentLISA hutatua sio tu tatizo la kiufundi, bali pia ni la kitamaduni: katika ulimwengu ambapo "songa haraka na uvunje mambo" umekuwa kauli mbiu, usalama mara nyingi huja kuchelewa.

Jukwaa huingiza uthibitishaji katika mchakato wa uundaji wenyewe. Ni kama mkanda wa usalama kwenye gari: hufikirii kuihusu, lakini huwa upo kila wakati.

Na ikiwa Web3 itawahi kuwa maarufu, haitakuwa kwa sababu blockchains zimekuwa za kasi zaidi, lakini kwa sababu makosa yatakoma kuwa kawaida.

LISA si ishara, bali ni kengele ya tahadhari.

AgentLISA haiuzi matumaini ya ukuaji. Inauza amani ya akili.

Na katika ulimwengu ambapo mdudu mmoja anaweza kuharibu mradi kwa dakika chache, ndiyo sarafu yenye thamani zaidi.

Malebo

Imesasishwa 07.01.2026

Maoni