AgentLISA (LISA): AI yang Membaca Kode Seperti Peretas

Ketika peretas lebih cepat daripada auditor

Pengembang Web3 menerbitkan lebih dari 200.000 kontrak pintar per bulan. Sebagian besar belum diaudit. Audit tradisional membutuhkan biaya puluhan ribu dolar dan memakan waktu berminggu-minggu. Kerentanan ditemukan dalam hitungan jam.

Kesenjangan inilah yang melahirkan AgentLISA—sebuah platform yang menggunakan sistem AI multi-agen untuk menganalisis kode pada tingkat logika bisnis, bukan hanya sintaksis.

Nama tersebut merupakan akronim dari LLM-based Intelligent Security Analyzer. Namun intinya berbeda: ini adalah pakar otomatis yang berpikir seperti peretas, tetapi bekerja untuk melindungi.

Bukan deteksi pola, tetapi pemahaman maksud

Sebagian besar alat keamanan mencari kerentanan yang diketahui: reentrancy, integer overflow, ACL yang salah. Tetapi kesalahan yang paling berbahaya adalah kesalahan logika:

- Bisakah batas penarikan dilewati?

- Bisakah satu pengguna mengunci seluruh pool?

- Apa yang terjadi dengan urutan panggilan yang tidak terduga?

AgentLISA mensimulasikan perilaku kontrak dalam skenario dunia nyata. Arsitektur multi-agennya memainkan ribuan jalur eksekusi yang mungkin, memeriksa apakah logika tersebut melanggar ekonomi protokol.

Ini bukan analisis statis. Ini adalah simulasi serangan—dengan pemahaman kontekstual.

Siapa yang sudah mempercayainya—dan apa yang telah ditemukan

Platform ini sudah digunakan oleh lebih dari 10.000 tim, termasuk proyek-proyek seperti Arcadia Finance, Taiko, dan Virtuals Protocol.

AgentLISA telah menemukan kerentanan kritis yang dapat mengakibatkan kerugian jutaan dolar. Menurut tim, alat-alatnya telah melindungi aset pengguna senilai lebih dari $1 miliar.

Integrasi bekerja langsung di lingkungan pengembangan: VS Code, Cursor, GitHub Actions, pipeline CI/CD. Pengembang melihat peringatan sebelum penggabungan, bukan setelah peretasan.

Ilmu di Balik Kode

AgentLISA tidak bergantung pada pemasaran, tetapi pada publikasi akademis:

- NDSS 2025 — penghargaan untuk karya verifikasi formal yang dipandu LLM,

- USENIX Security 2024, ICSE 2024/2025, ASE 2025 — makalah tentang deteksi kesalahan logis dan kerangka kerja multi-agen.

Tim ini termasuk mantan insinyur Meta dan Aptos, serta peneliti dari Universitas Teknologi Nanyang (NTU). Pada tahun 2024, proyek ini mengumpulkan $12 juta dari investor seperti Redpoint Ventures, NGC Ventures, Hash Global, dan bahkan Woori Bank—kasus langka bank tradisional yang berpartisipasi dalam keamanan Web3.

Risikonya bukan pada AI, tetapi pada kepercayaan pada otomatisasi.

Pertanyaan utama: dapatkah AI menggantikan manusia dalam keamanan?

AgentLISA tidak mengklaim menawarkan jaminan 100%. Ia menawarkan filter pertama, tetapi mendalam, untuk mengurangi waktu dan mengidentifikasi 90% risiko sebelum kode masuk ke produksi.

Namun, tanggung jawab utama tetap berada di tangan manusia. Dan jika tim berhenti memeriksa output AI, atau model tertipu oleh pola serangan baru, sistem akan gagal.

Teknologi bukanlah obat mujarab. Ini adalah penguat perhatian.

Bukan perlindungan, tetapi budaya keamanan.

AgentLISA tidak hanya menyelesaikan masalah teknis, tetapi juga masalah budaya: di dunia di mana "bergerak cepat dan merusak segalanya" telah menjadi motto, keamanan seringkali datang terlambat.

Platform ini menyematkan verifikasi ke dalam proses pembuatan itu sendiri. Ini seperti sabuk pengaman di mobil: Anda tidak memikirkannya, tetapi selalu ada.

Dan jika Web3 menjadi arus utama, itu bukan karena blockchain menjadi lebih cepat, tetapi karena kesalahan tidak akan lagi menjadi hal yang biasa.

LISA bukanlah token, tetapi alarm proaktif.

AgentLISA tidak menjual harapan untuk pertumbuhan. Ia menjual ketenangan pikiran.

Dan di dunia di mana satu bug dapat menghancurkan sebuah proyek dalam hitungan menit, itu adalah mata uang yang paling berharga.

Tag

Diperbarui 07.01.2026

Komentar