AgentLISA (LISA): IA que lê código como um hacker

Quando os hackers são mais rápidos que os auditores

Os Web3 Developers publicam mais de 200.000 contratos inteligentes por mês. A maioria deles não é auditada. As auditorias tradicionais custam dezenas de milhares de dólares e demoram semanas. As vulnerabilidades são encontradas em horas.

Esta lacuna é o ponto de partida da AgentLISA — uma plataforma que utiliza sistemas de IA multiagentes para analisar o código ao nível da lógica de negócio, e não apenas na sintaxe.

O nome é um acrónimo para Analisador de Segurança Inteligente baseado em LLM. Mas a essência é diferente: trata-se de um especialista automatizado que pensa como um hacker, mas trabalha para proteger.

Não se trata de deteção de padrões, mas sim de compreensão da intenção.

A maioria das ferramentas de segurança procura vulnerabilidades conhecidas: reentrância, overflow de inteiros, ACLs incorretas. Mas os erros mais perigosos são lógicos:

- O limite de levantamento pode ser contornado?

- Um único utilizador pode bloquear todo o pool?

- O que acontece a uma sequência inesperada de chamadas?

O AgentLISA simula o comportamento dos contratos em cenários do mundo real. A sua arquitetura multiagente executa milhares de possíveis caminhos de execução, verificando se a lógica viola a economia do protocolo.

Isto não é análise estática. É simulação de ataque — com compreensão contextual.

Quem já confia na plataforma — e o que já foi descoberto

A plataforma já é utilizada por mais de 10.000 equipas, incluindo projetos como Arcadia Finance, Taiko e Virtuals Protocol.

O AgentLISA descobriu vulnerabilidades críticas que poderiam ter resultado em perdas milionárias. Segundo a equipa, as suas ferramentas protegeram mais de mil milhões de dólares em ativos de utilizadores.

As integrações funcionam diretamente no ambiente de desenvolvimento: VS Code, Cursor, GitHub Actions, pipelines de CI/CD. O programador vê um aviso antes da fusão, não depois da intrusão.

A Ciência por Trás do Código

O AgentLISA não se baseia no marketing, mas sim em publicações académicas:

- NDSS 2025 — um prémio para trabalhos em verificação formal guiada por LLM,

- USENIX Security 2024, ICSE 2024/2025, ASE 2025 — artigos sobre deteção de erros lógicos e frameworks multiagentes.

A equipa inclui antigos engenheiros da Meta e da Aptos, bem como investigadores da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU). Em 2024, o projeto angariou 12 milhões de dólares de investidores como a Redpoint Ventures, a NGC Ventures, a Hash Global e até o Woori Bank — um caso raro de um banco tradicional que participa na segurança da Web3.

Os riscos não estão na IA, mas na confiança na automação.

A questão principal: pode a IA substituir os humanos na segurança?

A AgentLISA não afirma oferecer uma garantia a 100%. Oferece um primeiro filtro, mas profundo, para reduzir o tempo e identificar 90% dos riscos antes de o código entrar em produção.

Mas a responsabilidade final recai sobre os humanos. E se a equipa parar de verificar a saída da IA, ou se o modelo for enganado por um novo padrão de ataque, o sistema falhará.

A tecnologia não é uma panaceia. Ela amplifica a atenção.

Não a proteção, mas uma cultura de segurança.

A AgentLISA resolve não só um problema técnico, mas também um cultural: num mundo onde "agir depressa e partir coisas" se tornou o lema, a segurança chega muitas vezes tarde demais.

A plataforma incorpora a verificação no próprio processo de criação. É como um cinto de segurança num carro: não se pensa nisso, mas está sempre lá.

E se a Web3 se tornar popular, não será porque os blockchains se tornaram mais rápidos, mas porque os erros deixarão de ser a norma. O LISA não é um token, mas sim um alerta proactivo.

A AgentLISA não vende esperança de crescimento. Ela vende tranquilidade.

E num mundo onde um único bug pode destruir um projeto em poucos minutos, esta é a moeda mais valiosa.

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Atualizado 07.01.2026

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